Saltar navegación

Conceptos básicos

Nas seguintes lapelas podes repasar os conceptos básicos previos a probabilidade cos que imos traballar ao longo do tema.

Sucesos

Imos considerar experimentos aleatorios, é dicir, que non sabemos o resultado de antemán. Neste tipo de experimentos definimos espazo mostral \(E\) como a totalidade dos posibles resultado en dito experimento.

Un suceso é un subconxunto do espazo mostral e dentro deles imos destacar os seguintes:

  • Suceso elemental: é cada un dos elementos do espazo mostral.
  • Suceso composto: é o conxunto de dous o máis sucesos elementais.
  • Suceso imposible: o suceso que se ten a certeza absoluta de que non ocorrerá.
  • Suceso seguro: o suceso que se ten a certeza absoluta de que ocorrerá.
  • Suceso complementario: dado un suceso \(A\) o seu suceso complementario é o que está composto por todos os sucesos elementais do espacio mostral que non están en \(A\). Denótase por \(\overline{A}\).

Operacións con sucesos

Unión de sucesos: a unión de sucesos está formada por todos os sucesos elementais que pertencen aos sucesos iniciais. É dicir, se os sucesos iniciais son \(A\) e \(B\) a unión, que se denota por \(A \cup B\) está formado por todos os sucesos elementais de \(A\) e todos os sucesos elementais de \(B\). Polo tanto na unión \(A\) e \(B\) están os sucesos que están en \(A\) ou que están en \(B\).

Intersección de sucesos: a intersección de sucesos está formada por os sucesos elementais comúns aos sucesos iniciais. É dicir, se os sucesos iniciais son \(A\) e \(B\) a intersección, que se denota por \(A \cap B\) está formado por os sucesos elementais de \(A\) que tamén son sucesos elementais de \(B\). Polo tanto na intersección \(A\) e \(B\) están os sucesos que están en \(A\) e que están en \(B\).

Diferencia de sucesos: a diferencia de sucesos está formada polos sucesos elementais do primeiro suceso quitando os que ten en común co segundo suceso. É dicir, se os sucesos iniciais son \(A\) e \(B\) a diferencia, que se denota por \(A - B\) está formado por os sucesos elementais de \(A\) excluidos os que son sucesos elementais de \(B\). Polo tanto na diferencia \(A\) e \(B\) están os sucesos que están en \(A\) pero que non están en \(B\). Por isto, a diferencia pódese expresar como a seguinte intersección: \(A - B = A \cap \overline{B}\).

Se dados dous sucesos, \(A\) e \(B\), ocorre que \(A \cap B = \emptyset\) entón dise que os sucesos son incompatibles.

Consideracións sobre as operacións con sucesos. Se \(E\) é o espazo mostral e \(A\) é un suceso, temos:

\(A \cup E = E\)

\(A \cap E = A\)

\(A \cup \emptyset = A\)

\(A \cap \emptyset = \emptyset\)

\(A \cup \overline{A} = E\)

\(A \cap \overline{A} = \emptyset\)

Se \(B\) é un subconxunto de \(A\), é dicir, \(B \subset A\), entón:

\(A \cup B = A\)

\(A \cap B = B\)

Dados dous sucesos cúmprense as seguintes relacións coñecidas como Leis de Morgan:

  • \(\overline{A \cup B} = \overline{A} \cap \overline{B}\)
  • \(\overline{A \cap B} = \overline{A} \cup \overline{B}\)

Introducimos agora as ideas básicas sobre probabilidade que é preciso dominar.

Regra de Laplace

Cando nun experimento aleatorio todos os sucesos elementais teñen a mesma probabilidade dise que os sucesos son equiprobables.

A regra de Laplace permite calcular a probabilidade cando os sucesos son equiprobables. Nestes casos a probabilidade dun suceso \(A\) ven dada por:

\(\displaystyle P(A) = \frac{\text{nº. de casos favorables}}{\text{nº. de casos posibles}}\)

Axiomas de probabilidade

A probabilidade é unha aplicación que asocia a cada suceso \(A\) un número que indica a posibilidade de que ese suceso ocorra. Para considerar que a aplicación é de probabilidade ten que cumprir os seguintes axiomas:

  • \(0 \leq P(A) \leq 1\)
  • \(P(E) = 1\)
  • Se \(A \cap B = \emptyset\), entón \(P(A \cup B) = P(A) + P(B)\)

Propiedades da probabilidade

A partir dos axiomas podemos obter as seguintes propiedades da probabilidade:

  • \(P(\overline{A}) = 1 - P(A)\)
  • \(P(\emptyset) = 0\)
  • \(P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)\)
  • \(P(A - B) = P(A) - P(A \cap B)\)

Feito con eXeLearning (Nova xanela)