Para o caso das variables aleatorias discretas veremos un exemplo de distribución de probabilidade, a distribución binomial.
A distribución binomial aparece nos casos nos que temos un experimento dicotómico, que son experimentos nos que temos só dous resultados, aos que imos denominar éxito e fracaso.
Nesta situación dun experimento dicotómico imos considerar que o realizamos un número determinado de veces, \(n\), e que a probabiliade do éxito en todas as probas é de \(p\).
Neste caso estaríamos ante unha distribución binomial \(\textbf{Bi(n, p)}\), e a probabilidade de que ocorra o éxito un número determinado de veces, \(i\) ven dada por:
\[f(x_i) = P(X = i) = \binom{n}{i} p^i \cdot (1 - p)^{n - i}\]
Onde \(\displaystyle \binom{n}{i} = \frac{n!}{i!(n-i)!}\)
Nas distribucións de probabilidade temos tamén as medidas estatísticas que coñecemos. No caso da distribución binomial o xeito de calcular a media, a varianza e a desviación típica é:
- Media: \(\mu = n \cdot p\)
- Varianza: \(\sigma^2 = n \cdot p \cdot (1 - p)\)
- Desviación típica: \(\sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1 - p)}\)