Glosario
Caracterizar
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Definición:
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Determinar los atributos peculiares de alguien o algo, de modo que claramente se distinga de los demás.
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Ejemplo:
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Las robles y las encinas caracterizan el paisaje de Moreda, en Folgoso do Courel.
Demografía
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Definición:
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Parte de la estadística que estudia variables relacionadas con la población.
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Ejemplo:
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Hizo un estudio demográfico sobre la tasa de nacimientos.
Geriatría
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Definición:
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Especialidad de la medicina que estudia la vejez.
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Ejemplo:
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Mi abuelo va con frecuencia al geriatra.
Gerontología
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Definición:
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Ciencia que estudia la vejez.
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Ejemplo:
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En la sociedad gallega de gerontología hay geriatras que aportan sus conocimientos sobre el cuidado en la vejez.
Longevo, longeva
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Definición:
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Persona que vive hasta una edad avanzada.
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Ejemplo:
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Galicia es un lugar con alta longevidad.
Prevalencia
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Definición:
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En medicina, la prevalencia indica la proporción de personas de un grupo que cumplen una característica.
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Ejemplo:
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La vacunación ayuda a disminuir la prevalencia de una enfermedad. Si la vacuna es eficaz, la frecuencia de enfermos baja.
Equipo de investigación estadística
La Xunta de Galicia está inmersa en la promoción y reconocimiento de comarcas como zonas azules. Pero hay un problema: las bases de datos no parecen arrojar información concluyente al respecto.
En este momento no son capaces de decidir qué comarcas o ayuntamientos gallegos son susceptibles de ser catalogados como miembros de este selecto grupo azul.
La dirección de tu centro educativo ha recibido una llamada de un equipo de personas responsables del Instituto Galego de Estatística (IGE) solicitando información al respecto.
¿Aceptáis el reto?
¡Es hora de crear los equipos de investigación estadística!
Cada equipo de la clase se hará cargo de tres comarcas gallegas y deberá estudiar y publicar los datos más relevantes sobre la longevidad de cada una de las zonas elegidas.
¿Te animas a colaborar y detectar zonas azules en Galicia?
Lectura facilitada
La Xunta de Galicia está inmersa en la promoción
y reconocimiento de comarcas como zonas azules.
Las bases de datos no tienen información suficiente.
¿Qué ayuntamientos gallegos pueden entrar en este grupo?
La dirección de tu centro educativo ha recibido una llamada.
Las personas del IGE solicitan información
sobre la longevidad en los ayuntamientos.
¿Aceptáis el reto?
¡Es hora de crear los equipos de investigación estadística!
Cada equipo de la clase se hará cargo de tres comarcas gallegas.
Debéis estudiar la longevidad de cada zona
y publicar los datos más relevantes.
¿Te animas a colaborar y detectar zonas azules en Galicia?
¡El santuario de los 100 años!

Es el momento de comenzar vuestra investigación y arrojar un poco más de luz sobre las posibles zonas azules en Galicia.
Vais a indagar sobre el envejecimiento, lo analizaréis y daréis a conocer los resultados obtenidos.
Leed atentamente los pasos que hay a continuación.
Estudio de longevidad en Galicia
¿Cómo será el estudio?
En este proyecto realizaréis un estudio completo sobre la longevidad en Galicia para descubrir en qué zonas hay más personas que han llegado a soplar las 100 velas.
Debéis analizar datos reales de distintas variables estadísticas que contribuyen a que en ese lugar se logre "pasar de 100".
Estudio estadístico
1. Identificad las comarcas y caracterizad la longevidad
Una vez hayáis elegido vuestra zona de estudio debéis buscar, por los menos:
- Zona geográfica: ayuntamientos que componen las comarcas de estudio.
- Esperanza de vida de la ciudad más cercana: años que se estima que vivirá una persona.
- Índices de envejecimiento y sobreenvejecimiento: relaciones de población entre grupos de edad.
- Posibles variables que puedan influir en la longevidad, ya sea en el IGE o en otra fuente oficial.
2. Obtened el conjunto de datos
Debéis obtener datos reales de fuentes oficiales. Utilizad los microdatos y tablas de los siguientes portales:
- IGE: datos de la base comarcal por ayuntamientos.
- INE, Eurostat u otras bases de organismos oficiales.
- Proyectos o investigaciones relacionados con la longevidad.
- Reportajes o noticias de medios de comunicación contrastados.
Una vez analizadas las fuentes, debéis extraer información para todos los municipios de las comarcas de, por lo menos, las siguientes variables:
- Número de personas en cada franja de edad.
- Género.
- Índices de envejecimiento y sobreenvejecimiento.
- Tasa de personas centenarias: recuento de personas con 100 años o más.
- Índice Azul: referido a la proporción de personas de más de 99 años.
- Una variable, por lo menos, que pueda estar relacionada con la longevidad y tenga registros a nivel de término municipal. Podéis utilizar las fuentes recomendadas.
Una vez tabuladas todas las variables, con los ayuntamientos de las comarcas como registros, tendréis vuestro conjunto de datos (también conocido como dataset).
3. Organizad y analizad los datos de longevidad
Ordenad la información recogida en el conjunto de datos en una tabla de frecuencias para cada variable. Es fundamental que la tabla esté bien estructurada para facilitar los cálculos posteriores.
Además, una vez tengáis las tablas de frecuencias, es necesario que presentéis la información de cada variable eligiendo el gráfico o diagrama más adecuado. Por ejemplo:
- Diagrama de barras, para comparar el número de personas centenarias entre distintos municipios.
- Polígono de frecuencias, para observar la distribución del índice azul.
4. Parametrizad las variables
Aplica las fórmulas estadísticas para obtener los valores clave de tu muestra:
- Centralización: calculad la media aritmética para saber la edad promedio, la mediana y la moda.
- Posición: obtened los cuartiles y representadlos a través de diagramas de caja o bigotes.
- Dispersión: calculad el rango, la varianza y la desviación típica. Determinad el coeficiente de variación para saber si la longevidad en vuestra zona es estable o si hay mucha diferencia entre los casos.
- Comparativa: es muy útil comparar los parámetros de diferentes variables estadísticas entre sí. Por ejemplo, ¿qué significaría que una zona tenga un coeficiente de variación alto y otra zona, bajo?
5. Extraed conclusiones
Analizad vuestros resultados y responded a estas y otras preguntas:
- ¿Qué zona tiene la desviación típica más baja en longevidad? ¿qué significa esto para sus habitantes?
- ¿Podríais catalogar algún área como zona azul? ¿por qué?
- ¿Existe una brecha de género en los datos que habéis analizado?
Datos abiertos
Dad a conocer vuestros resultados
Como todo estudio, es necesario dar a conocer su contenido para ponerlo en valor:
- Presentadlo al resto de los grupos: de este modo, podréis comparar vuestros informes y ver las variaciones entre comarcas.
- Divulgación conjunta de todos los estudios para aportar en la catalogación de zonas azules y colaborar con el encargo recibido por la dirección del centro.
Las fuentes
Dónde consultar datos oficiales
1. IGE: Esperanza de vida por provincias, género, año y franja de edad.
Este enlace te lleva directamente a la tabla interactiva Selector 632 del Instituto Galego de Estatística donde puedes filtrar por género, año y provincia gallega.
2. IGE: Esperanza de vida según el sexo para los grandes ayuntamientos.
En esta tabla dinámica podrás consultar el Selector 4831 sobre la esperanza de vida en diferentes momentos vitales por género y año para las principales ciudades gallegas.
3. IGE: Base de datos comarcal y municipal
Para el estudio detallado por zonas geográficas de Galicia (comarcas y ayuntamientos) el IGE dispone de un banco de datos con información clasificada en categorías.
Para este estudio la información más relevante se presenta en la categoría de población, aunque también pueden resultar interesantes otras como sanidad, educación o bienestar y condiciones de vida.
4. INE (datos nacionales): Tablas de mortalidad y esperanza de vida.
En el portal del Instituto Nacional de Estadística, estas tablas ofrecen la comparativa nacional y por provincias de toda España, esenciales para contextualizar los datos de Galicia.
Pueden ser muy útiles los datos de esperanza de vida al nacimiento por provincia y sexo o las tablas de mortalidad proyectadas.
5. EUROSTAT (datos europeos): Base de datos europea
Tienes la opción de descargar los dataset (conjuntos de datos) de los que dispone la Unión Europea en sus estadísticas propias. Dentro de esta base de datos dispones de categorías organizadas por temáticas. En la carpeta Selected datasests puedes descargar tablas en formato tsv con datos demográficos, de población, etc.
6. OTRAS FUENTES:
- Observatorio Galego de Dinamización Demográfica. Longevidad en salud: la calidad de los años ganados.
- Proyecto RENACE. Registro Nacional de Centenarios de España.
- Noticias y reportajes de medios de comunicación: RTVE, CRTVG, ...
Objetivos
Los objetivos que alcanzarás al completar esta situación de aprendizaje son:
- Conocer como se distribuye la longevidad y otras variables relacionadas en la geografía gallega.
- Indagar en las causas que permiten que una zona tenga más población longeva.
- Identificar población y muestra.
- Clasificar variables estadísticas y elegir las más apropiadas para un estudio estadístico.
- Buscar y obtener datos oficiales de fuentes oficiales y/o fidedignas.
- Usar herramientas tecnológicas (hoja de cálculo u otras) para analizar variables estadísticas y representarlas.
- Calcular parámetros de centralización y dispersión de una variable estadística.
- Extraer conclusiones fundadas para caracterizar una población a partir de un conjunto de datos de una muestra representativa.
Instrucciones para el trabajo en equipo
En estos documentos, puedes ver cómo se organiza el trabajo en equipo.
Plantilla de organización del trabajo en equipo en ODT (descarga el documento)
Plantilla de organización del trabajo en equipo en PDF (abre en ventana nueva)
Meditaciones sobre la longevidad
Glosario
Caracterizar
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Definición:
-
Determinar los atributos peculiares de alguien o algo, de modo que claramente se distinga de los demás.
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Ejemplo:
-
Las robles y las encinas caracterizan el paisaje de Moreda, en Folgoso do Courel.
Demografía
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Definición:
-
Parte de la estadística que estudia variables relacionadas con la población.
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Ejemplo:
-
Hizo un estudio demográfico sobre la tasa de nacimientos.
Geriatría
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Definición:
-
Especialidad de la medicina que estudia la vejez.
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Ejemplo:
-
Mi abuelo va con frecuencia al geriatra.
Gerontología
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Definición:
-
Ciencia que estudia la vejez.
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Ejemplo:
-
En la sociedad gallega de gerontología hay geriatras que aportan sus conocimientos sobre el cuidado en la vejez.
Longevo, longeva
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Definición:
-
Persona que vive hasta una edad avanzada.
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Ejemplo:
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Galicia es un lugar con alta longevidad.
Prevalencia
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Definición:
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En medicina, la prevalencia indica la proporción de personas de un grupo que cumplen una característica.
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Ejemplo:
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La vacunación ayuda a disminuir la prevalencia de una enfermedad. Si la vacuna es eficaz, la frecuencia de enfermos baja.