Section: UD4. Prácticas con Machine Learning | INTELIXENCIA ARTIFICIAL

Select activity Actividad 7: Conversores de texto a audio

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Select activity Plataformas de Machine learning

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Select activity Practica 1: ML Supervisado con datos numéricos (Actividad 8)

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Select activity Práctica 2: ML Supervisado usando imágenes como datos (Actividad 9)

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Select activity Base de datos JSON para la Práctica 2

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Select activity Práctica 3: Algoritmo K vecinos cercanos
Práctica 3: Algoritmo K vecinos cercanos URL
Esta práctica no está como actividad en vuestro libro de texto, pero no por eso deja de ser importante.
Vamos a abrir esa caja negra y comenzar a entender alguno de los algoritmos que consigue que aprenda de los datos
Select activity Actividad 10: Parémonos a pensar

Actividad 10: Parémonos a pensar Page
Select activity Práctica 4: Teachable Machine (Actividad 12)

Práctica 4: Teachable Machine (Actividad 12) File
Select activity Actividad 11: Crea tu propio proyecto de ML supervisado

Actividad 11: Crea tu propio proyecto de ML supervisado Page

IMPORTANTE: Puedes descargar bases de datos de la web Kaggle
Select activity Trabajando con Google Colab

Trabajando con Google Colab
Select activity Mi primera red neuronal con Colab

Mi primera red neuronal con Colab Page

Se trabaja una red neuronal con Python
(OJO: Hay un error en el minuto 14 y el resultado es 211 y no 110)
Select activity Programa 1 con Colab: Mi primera red neuronal simple

Programa 1 con Colab: Mi primera red neuronal simple File

Programaremos una red neuronal de 1 neurona de entrada y 1 de salida que aprenderá a pasar de grados Centígrados a grados Fahrenheit
Select activity Programa 2 con Colab: Mi primera red neuronal con capas ocultas

Programa 2 con Colab: Mi primera red neuronal con capas ocultas File

Programaremos una red neuronal de 1 neurona de entrada, 1 de salida y 2 capas ocultas con 3 neuronas cada una. Aprenderá a pasar de grados Centígrados a grados Fahrenheit

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