Curso: Tecnoloxías intelixentes, Section: Principios básicos da IA, enfoques e modelos de IA | AV

Main course page

Principios básicos da IA, enfoques e modelos de IA

  • Principios básicos da IA, enfoques e modelos de IA

    • Esta IA aporta bibliografía (páxinas webs documentadas onde obtén a información)

    • Podedes usar esta presentación como modelo para a vosa

    • Abertas: luns, 14 de outubro de 2024, 12:00 AM

      Buscar unha IA de uso real e identificar as propiedades básicas:

      • entorno
      • percepción (sensores)
      • actuación (actuadores)
      • comportamento autónomo
      • comunicación con outros axentes

      Facer unha presentación para expoñer en clase. O profe decidirá quen fai a exposición.

      Exemplo: Tesla, Amazon Go, robot agrícola, alpha go, sistema recomendación netflix. gmail (clasificación dos mails), chatGPT,...

    • O enfoque da IA clásica

    • Tes a solución na wikipedia ;-)

      O importante é ver o algoritmo recursivo para solucionalo e a árbore de decisións

    • Abertas: luns, 2 de decembro de 2024, 12:00 AM

      Papel entregado en clase

    • Exercicios Perceptrón:

      1. Facer un perceptrón que recomende (ou non) ir a unha peli, ver un partido, xogar a un videoxogo, escoitar un grupo novo...(ti escolles). Pedir a 5 amigos unha nota de 0 a 10, otorgar un peso a cada amigo (entre 0 e 1) e avaliar o resultado. Facer primeiro en papel e logo en folla de cálculo.
      2. Facer un perceptrón en folla de cálculo que avalíe un debuxo pixelado de 5x5 (por exemplo, unha letra). A folla de cálculo indica nunha porcentaxe canto se parece un debuxo de entrada ao debuxo previsto.

      Mostrar os dous perceptróns en folla de cálculo ao profe en clase.

    • Se non sabes usar a folla de cálculo podes usar a do profe

    • Abertas: martes, 26 de novembro de 2024, 12:00 AM

      Facer en folla de cálculo os dous perceptróns solicitados e mostrar ao profe