Os modelos de difusión son sistemas xeradores de IA que xeran datos similares aos datos nos que foron adestrados.
Non obstante, durante este proceso engaden ruído aleatorio (ou variacións aleatorias) a cada paso do proceso para engadir diversidade, aleatoriedade e imprevisibilidade á saída xerada.
O ruído no modelo de difusión pódese considerar como interferencia ou perturbación do produto final para engadir máis variabilidade.
Os modelos de difusión utilízanse para a xeración de imaxe, texto, vídeo e outros tipos de contido xerativo.
No ensino, os modelos de difusión pódense utilizar para xerar ilustracións e axudas visuais de alta calidade, así como imaxes realistas de personaxes históricos ou fenómenos científicos. Tamén se poden usar para xerar indicacións de conversa ou de escritura nunha lingua estranxeira.