A aprendizaxe automática é un subcampo (subconxunto) da IA. É un proceso no que os algoritmos poden mellorar continuamente o seu rendemento mediante a observación de datos relevantes,
a identificación de patróns, a creación de modelos de datos que poidan facer predicións e, a continuación,
a iteración da aprendizaxe. A aprendizaxe automática utilízase nunha variedade de aplicacións, como o recoñecemento de imaxes e de voz, o procesamento da linguaxe natural e a análise preditiva.
Hai varios tipos de aprendizaxe automática, incluíndo a aprendizaxe supervisada, a aprendizaxe non supervisada e a aprendizaxe por reforzo.