A minería de datos educativos é o proceso de aplicación de técnicas de minería de datos e modelos estatísticos a grandes cantidades de datos educativos co propósito de tomar decisións fundamentadas baseadas no coñecemento da aprendizaxe dos estudantes e da eficacia do profesorado.
As técnicas de minería de datos están deseñadas para descubrir ideas ocultas, identificar relacións e facer predicións baseadas nos datos.
Algunhas técnicas de minería de datos son:
Árbores de decisión: creación de modelos similares a árbores para predicir resultados, como prever o éxito dos estudantes en función do rendemento pasado.
Detección de anomalías: identifica puntos de datos pouco habituais ou anormais, como detectar trampas nos exames en liña.
Agrupación: agrupación de datos similares en clusters, como agrupar estudantes en función do seu interese académico para recomendar cursos.