Na aprendizaxe non supervisada, proporcionamos ao sistema conxuntos de datos sen etiquetas
nin estruturas e sen orientación nin instrucións explícitas sobre como organizar os datos
ou describir a súa estrutura.
O sistema funciona por si só para descubrir patróns e información.
A aprendizaxe non supervisada é especialmente útil en situacións nas que non hai datos etiquetados dispoñibles ou cando o obxectivo é descubrir patróns ocultos nos datos.
En educación, a aprendizaxe non supervisada utilizarase na extracción de datos educativos cando necesitamos
analizar grandes cantidades de datos educativos para obter información sobre a aprendizaxe dos estudantes, como a hora do día en que os estudantes participan máis nos cursos en liña ou os temas que lles resultan máis desafiantes.