Tema: Metodología de investigación, IMUs, IA & Machine Learning | Formación en Biomecánica

Select activity Vídeo da sesión Podes maximizar o vídeo facendo do...

Vídeo da sesión

Podes maximizar o vídeo facendo dobre clic ou na opción de "Pantalla completa" abaixo á dereita
Select activity Diapositivas da sesión 9: Investigación, IMUs, IA & ML

Diapositivas da sesión 9: Investigación, IMUs, IA & ML Archivo
Select activity Recursos adicionais

Recursos adicionais
Select activity Metodología de investigación biomecánica

Metodología de investigación biomecánica
Select activity Metodología de investigación y criterios objetivos en el análisis de técnica deportiva

Metodología de investigación y criterios objetivos en el análisis de técnica deportiva Archivo
Select activity Validación de datos y consideraciones técnicas en el uso de IMUs y acelerómetros en biomecánica

Validación de datos y consideraciones técnicas en el uso de IMUs y acelerómetros en biomecánica Archivo
Select activity Implementación de IA/ML

Implementación de IA/ML Archivo
Select activity Artículos científicos relacionados

Artículos científicos relacionados
Select activity Características biomecánicas de la dominada

Características biomecánicas de la dominada Archivo

Garavaglia, L., Romanò, J., Lazzari, F. et al. Biomechanical characterisation of the pull-up exercise. Sport Sci Health 20, 221–234 (2024). https://doi.org/10.1007/s11332-023-01097-1
Select activity Clasificación de ejercicio a través de acelerómetros de muñeca y machine learning

Clasificación de ejercicio a través de acelerómetros de muñeca y machine learning Archivo

Jeong, Pilyeong & Choe, Mungyeong & Nahyeong, Kim & Park, Jaehyun & Chung, Jaeyong. (2019). Physical Workout Classification Using Wrist Accelerometer Data by Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Access. 7. 182406-182414. 10.1109/ACCESS.2019.2959398.
Select activity Detección y registro de actividad a partir de sensores inerciales y algoritmos de machine learning

Detección y registro de actividad a partir de sensores inerciales y algoritmos de machine learning Archivo

Patalas-Maliszewska, J., Pajak, I., Krutz, P., Pajak, G., Rehm, M., Schlegel, H., & Dix, M. (2023). Inertial Sensor-Based Sport Activity Advisory System Using Machine Learning Algorithms. Sensors, 23(3), 1137. https://doi.org/10.3390/s23031137
Select activity Sistema de medición cinemática basado en IMUs

Sistema de medición cinemática basado en IMUs Archivo

Morrow, M. M. B., Lowndes, B., Fortune, E., Kaufman, K. R., & Hallbeck, M. S. (2017). Validation of Inertial Measurement Units for Upper Body Kinematics. Journal of applied biomechanics, 33(3), 227–232. https://doi.org/10.1123/jab.2016-0120

Section outline