A aprendizaxe profunda é un subconxunto da aprendizaxe automática.
Representa unha versión avanzada da aprendizaxe automática e a miúdo considérase
unha evolución da aprendizaxe automática.
Usa redes neuronais artificiais para analizar e comprender patróns complexos
e relacións nos datos e para determinar se unha predición que fai é precisa ou non
sen ningunha axuda ou orientación dos humanos.
Na educación, os algoritmos de aprendizaxe profunda pódense usar para analizar
os datos do comportamento dos estudantes, como o tempo dedicado aos deberes,
a participación en discusións en liña e o rendemento en probas,
para identificar os estudantes que corren o risco de quedarse atrasados
(para proporcionarlles a información específica e o apoio oportuno)