Glosario de Termos e expresións relacionados coa IA

As redes neuronais artificiais son redes computacionais inspiradas libremente no cerebro humano.

Unha RNA consta de tres tipos de capas: unha capa de entrada onde recibe os datos iniciais,
 unha capa oculta entre a capa de entrada e a de saída onde realiza cálculos complexos
 e unha capa de saída onde produce o resultado.

 Podes ver como funcionan as redes neuronais aquí: Xogar cunha rede neuronal

 As redes neuronais profundas (DNN) son un tipo de ANN, pero teñen máis dunha capa oculta.
 Requiren grandes cantidades de datos etiquetados para adestrar de forma eficaz, mentres que as ANN
requiren conxuntos máis pequenos de datos e técnicas de aprendizaxe automática sen supervisión.

 En educación, os ANN pódense adestrar sobre os datos recollidos das avaliacións dos estudantes para
identificar os puntos fortes e débiles dos estudantes e despois xerar plans de estudo personalizados
para todos e cada un dos estudantes.

 Ademais, as ANN pódense utilizar para analizar grandes cantidades de datos dos estudantes para detectar
tendencias e patróns que poden informar as prácticas de ensino e aprendizaxe.